2026年，随着通用大模型的热潮减退，人工智能（AI）正从"贵族化"快速转向"平民化"。资本市场对于AI概念的热情回归理性，千行百业纷纷探索AI的实际应用路径。在此背景下，证券时报记者专访了香港科技大学（广州）协理副校长熊辉，深入讨论了AI产业的未来走向及其在教育领域的深刻影响。

行业对复合型人才的迫切需求

熊辉指出，AI时代的主要挑战在于缺乏既懂行业又懂AI的复合型人才。随着AI技术的演变，企业和个人之间的差距将逐渐扩大，这对人才培育提出了全新要求。他强调，现在是“人物红利时代”，需要能够整合资源、推动行业发展的高素质人才。WhatsApp网页版

真实场景中的技术挑战

熊辉回顾了自己的学术与产业经历，强调真正的技术挑战源于真实的应用场景。他认为，未来基础创新很可能在产业界涌现，而不是学术界。从事AI研究的学者与产业的结合将越来越紧密，科研成果更需落地于市场。

从产业到学术的双向流动

关于学术界与产业界之间的人才流动，熊辉认可这一趋势对于AI发展的重要性，尤其是年轻科研人员的参与。尽管产业人才回归学术界的机制仍需改进，但他相信随着人才评价机制改革的推进，复合型人才将更容易在两者之间流动。

推动AI与各行业深度融合

熊辉将当前AI应用称为“装修队”模式，强调通过行业AI化推动中国制造业的进一步发展。他指出，利用垂直行业的专用大模型和企业自身数据，AI能够在生产与服务领域发挥更大作用。此外，他提到的具身智能和端侧智能将重塑未来科技格局，为产业升级提供新动力。

未来展望与关注点

综上所述，人工智能的蓬勃发展不仅有赖于技术的进步，更需要与行业深度融合的人才和应用场景。同时，教育体系的创新将对培养适应未来市场的人才至关重要。关注AI在不同领域的具体应用，以及教育改革的路径，将是接下来的重要议题。

文章来源：https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-15/doc-inivfshv7505715.shtml